供應(yīng)信息
識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實現(xiàn)全天候正常工作，且識別率保持較高水平。
基于LPR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準(zhǔn)確性。
可識別的小號牌寬度為140個像素
適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
適應(yīng)高速大流量，車速在0-100
km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。
實現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設(shè)地感線圈，避免破壞路面。也可根據(jù)實際需要，選擇壓地感觸發(fā)識別方式。
工程安裝簡便、運行穩(wěn)定，即墨車牌識別，不干擾用戶已有系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)工作原理：
通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出。
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。
車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。
小區(qū)停車場管理高清攝像機車牌識別語音一體機車牌自動識別道閘
車牌自動識別系統(tǒng)是深創(chuàng)推出的全新產(chǎn)品，作為停車場系統(tǒng)的子系統(tǒng)通過計算機的圖像處理自動識別記錄車牌，辨別同一車牌的車輛進出是否一致。配合硬件共同實現(xiàn)車牌自動識別
車牌識別技術(shù)以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。
是一個以特定目標(biāo)為對象的計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。
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