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停車場收費系統(tǒng)設(shè)計思路：
1.硬件設(shè)備需求分析。需要一臺服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫主機，用于存儲車輛信息、計費規(guī)則等數(shù)據(jù)；還需要部署前端終端設(shè)備和道閘機具（如桿），實現(xiàn)車牌識別和自動放行功能；另外配置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)布線及安全設(shè)施確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和維護便利性。
2.系統(tǒng)架構(gòu)與模塊劃分。根據(jù)上述要求可劃分為兩個主要部分進行開發(fā)設(shè)計：一是軟件平臺搭建，包括操作系統(tǒng)安裝以及相關(guān)軟件的和使用說明文檔的提供；二是應(yīng)用程序的開發(fā)設(shè)計與測試上線流程的管理，需要進行嚴(yán)格的代碼審查和技術(shù)把關(guān)以保障產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。因此我們采用前后端分離的方式構(gòu)建該停車管理系統(tǒng)。后端的控制器基于NodeJS語言編寫并使用了開源的運動控制庫IOC-Controller用以驅(qū)動電機完成抬杠/降杠動作，同時使用Socket.IO實現(xiàn)了車主客戶端與服務(wù)器的實時通信以達到遠(yuǎn)程監(jiān)控的目的；前段則采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技術(shù)棧為駕乘者提供了友好的人機交互體驗。此外在技術(shù)選型方面還對圖像處理算法進行了深入的研究和應(yīng)用使得本停車管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率得到了顯著提升。通過以上方式可以滿足用戶的需求并且保證產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。
車牌識別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和人工智能技術(shù)的自動化系統(tǒng)，用于從車輛的動態(tài)或靜態(tài)圖片中提取并識別車牌號碼。該系統(tǒng)主要包括以下幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
1.圖像采集：通過攝像頭車輛經(jīng)過時的車牌圖像。
2.圖像預(yù)處理：對采集的圖像進行去噪、增強、二值化等操作，提高車牌字符的清晰度。
3.車牌定位：利用模板匹配、邊緣檢測等方法確定車牌在圖像中的位置。
4.字符分割：將車牌上的字符單獨分割出來，便于后續(xù)識別。
5.特征提?。簩γ總€字符提取特征，如形狀、紋理等，作為識別依據(jù)。
6.識別算法：常用的方法有OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識別）技術(shù)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等）進行字符識別。
7.后處理：對識別結(jié)果進行校驗和修正，提高識別準(zhǔn)確率。
車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場管理、交通監(jiān)控、抓拍等領(lǐng)域，有助于提率和減少人工成本，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。
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